Geodätische Problemstellungen werden in dieser Rubrik durch kurze Artikel näher beleuchtet. Durch einfache Beispielrechnungen wird gezeigt, wie die theoretischen Überlegungen in die Praxis überführt werden können, um dort Anwendung zu finden. Die aufgegriffenen Probleme werden idR. an nachvollziehbaren Fallbeispielen erörtert. Bei tiefergehenden Fragestellungen werden Online-Rechner in JavaScript zur Verfügung gestellt. Beim Lösen von komplexen Aufgaben wird freie Software verwendet, die kostenlos auch bei kommerziellen Anwendungen benutzt werden kann. Somit ist gewährleistet, dass die Dargestellten Ergebnisse reproduziert werden können.

Kein Artikel erhebt dabei den Anspruch auf Vollständigkeit. Der interessierte Leser ist angehalten, Anregungen und Fehler im Forum zu diskutieren.

• Parameterschätzung im strengen Gauß-Helmert-Modell am Beispiel der Ebenenausgleichung
• Stufenweise Ausgleichung durch kontinuierliche Erweiterung des Beobachtungsvektors
• Effizientes Lösen von Gleichungssystemen mittels Cholesky-Zerlegung
• Kongruenzanalyse mit dem Ausgleichungsprogramm JAG3D unter Linux (Teil 2)
• Bestimmung von Regelgeometrien mit der FormFittingToolbox (FFT)
• Deformationsanalyse: Beispiel einer Staumauerüberwachung mit JAG3D (Teil1)
• Vergleich der Ergebnisse verschiedener Netzausgleichungsprogramme
• Zusammenführung von Koordinatensystemen mittels Bündelausgleichung
• Ausgleichender Kreis mittels Least-Median-Square (LMS) als Online-Rechner
• Robuste Schätzung des räumlichen Bogenschnitts mit Java Graticule 3D (JAG3D)
• Vorgehensweise bei der Parameterschätzung mit dem Excel-Werkzeug Solver
• Drei Verfahren zur Neupunktbstimmung mittels Rückwärtsschnitt
• Bestimmung der 7 Parameter einer Helmerttransformation mit Quaternionen
• Verfahren zur präzisen Bestimmung der Kippachshöhe
• Berücksichtigung korrelierter Beobachtungen bei der Monte-Carlo-Methode
• Bestimmung der Varianz-Kovarianz-Matrix mittels Monte-Carlo-Simulation
• Ausgleichung eines Höhennetzes mit Java Graticule 3D (JAG3D)
• Ermittlung von Messunsicherheiten nach der Monte-Carlo-Methode
• Anwendung der Fehlerfortpflanzung bei der Polarpunktbestimmung
• Einfluß der Kovarianzen auf die Genauigkeit des Messergebnisses